광고 부정행위는 마케팅 담당자가 직면한 가장 큰 문제 중 하나입니다. 2016년 포레스터 리서치 기관의 추산에 따르면 광고주들은 사기성 또는 사용자가 볼 수 없는 인벤토리에 74억 달러 이상을 지출 한 것으로 나타났습니다. TUNE은 광고 파트너와 마케팅 담당자를 원활하게 연결하여 양측의 생태계에 사기를 방지하기 위한 모든 데이터, 도구 및 인텔리전스를 제공합니다.

MARKETERAD PARTNERIdentify fraudAct on fraudMonitor trafficEnforce fraud rulesAutomate fraud recommendationsAlign on fraud rules

인스톨 및 클릭 사기 식별

 

하위 퍼블리셔 및 하위 캠페인 수준까지 이상을 감지하여 의심되는 트래픽 소스를 해결합니다. TUNE 부정행위 보고서는 종합적인 트래픽 및 설치 보고를 통해 광고 부정행위를 방지합니다.

식별할 수 있는 세 가지 유형의 부정행위는 다음과 같습니다:

  • 클릭 스팸
  • 클릭 주입
  • 무효 인스톨
 
인스톨 검증 보고서

클릭투인스톨 시간 변동 보고서


부정행위에 대응하기

 

TUNE 부정행위에 대한 기준을 귀사의 비즈니스 상황에 맞게 적용하여 추가 부정행위를 방지합니다. 트래픽을 인증, 플래그 설정 또는 걸러내기 위해 사용자 지정 사기 규칙을 사용합니다.

 

동작, 필터 또는 계정 운영자에 맞춤화된 트래픽 검증 규칙을 사용자 지정합니다.

  • 디바이스, 지리적 위치 또는 캠페인 데이터를 사용하여 세밀한 부정행위를 정의하는 규칙을 만듭니다.
  • 의심되는 트래픽 소스를 자동으로 필터링하거나 태그합니다.
  • 포스트백 URL을 통해 퍼블리셔로의 플래그 전송 여부를 선택합니다.

파트너와 부정행위 기준에 대해 합의

 

모바일 광고 생태계에서의 중립적인 위치를 통해 TUNE은 마케터 및 광고 파트너 모두에게 부정행위에 관한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 결과가 목표를 충족하지 못하는 경우 TUNE이 제공하는 신뢰도 높은 데이터는 마케터가 광고 파트너와 대화를 시작하고 지속적인 성장을 위해 필요한 신뢰를 복구하도록 돕는 역할을 합니다.

TUNE 부정행위 투명성 인사이트는 광고 파트너사에 다음을 제공합니다:

  • 마케터의 트래픽 품질
  • 마케터의 부정행위 규칙 및 조건
  • 파트너가 조치를 취할 수 있도록, 인스톨이 거부된 사유 별로 정리된 코드
 


부정행위 해결에 대한 전략을 자동화하기

 

TUNE 부정행위 가능성 추천 기능은 실시간으로 부정행위 패턴을 해독합니다.

 

잠재적인 부정행위를 자동으로 감지 및 분류:

  • TUNE의 알고리즘은 국가, 하위 퍼블리셔 및 하위 캠페인 수준까지 동작을 평가하고 향후 액션에 대해서도 추천을 합니다.
  • 마케터는 알고리즘의 추천 사항을 전략에 반영합니다.


데모 요청

TUNE은 모바일 마케터들이 뛰어난 성과를 낼 수 있는 제품으로 구성된 원스톱 솔루션을 제공합니다. 마케팅 목표를 달성하는데 가장 적합한 파트너사 및 채널과 함께 캠페인을 효과적으로 집행하고 지속해서 관리하여 탄탄한 비즈니스 성장을 이루시기 바랍니다. 귀사에 맞춤화된 데모를 제공해드리겠습니다.